Κάντε TO BHMA προτιμώμενη πηγή Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, δηλώνει ότι η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) δεν αποτελεί πλέον έναν μακρινό στόχο, αλλά έναν στόχο που θα μπορούσε να επιτευχθεί στο εγγύς μέλλον.
«Ονομάζουμε AGI αυτή την επόμενη έκδοση της πραγματικά γενικής τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Χασάμπης μερικούς μήνες πριν, σε εκδήλωση του Stanford Graduate School of Business. «Πιστεύω ότι απέχουμε μόλις λίγα χρόνια από αυτό, ίσως γύρω στο 2030 συν ή πλην ένα έτος, κάτι που είναι πραγματικά εκπληκτικό να το σκέφτεται κανείς».
Γιατί, όμως, είναι «εκπληκτικό» και τι πρέπει να γνωρίζουμε για την AGI;
Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI)
Η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται στην υποθετική νοημοσύνη μιας μηχανής που κατέχει την ικανότητα να κατανοεί ή να μαθαίνει οποιοδήποτε πνευματικό έργο μπορεί να φέρει εις πέρας ένας άνθρωπος. Είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει στη μίμηση των γνωστικών ικανοτήτων του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Τα συστήματα AGI διαθέτουν επίσης ορισμένα βασικά γνωρίσματα που τα διακρίνουν από άλλους τύπους AI:
Ικανότητα γενίκευσης: Η AGI μπορεί να μεταφέρει γνώσεις και δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε έναν τομέα σε κάποιον άλλον, επιτρέποντάς της να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες και άγνωστες καταστάσεις.
Κοινή λογική (Γνώση κοινού νου): Η AGI διαθέτει ένα τεράστιο απόθεμα γνώσεων για τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων γεγονότων, σχέσεων και κοινωνικών κανόνων, γεγονός που της επιτρέπει να σκέφτεται λογικά και να λαμβάνει αποφάσεις με βάση αυτή την κοινή κατανόηση.
- Διαβάστε ακόμα: Είκοσι λεπτά στο deep mind του νομπελίστα Ντέμη Χασάμπη
Η επιδίωξη της AGI περιλαμβάνει τη διεπιστημονική συνεργασία μεταξύ τομέων όπως η επιστήμη των υπολογιστών, η νευροεπιστήμη και η γνωστική ψυχολογία. Οι πρόοδοι σε αυτούς τους τομείς διαμορφώνουν συνεχώς την κατανόησή μας και την ανάπτυξη της AGI. Προς το παρόν, βέβαια, η AGI παραμένει σε μεγάλο βαθμό μια ιδέα και ένας στόχος προς τον οποίο εργάζονται ερευνητές και μηχανικοί.
Η νέα ανθρώπινη εποχή
Ο Χασάμπης θεωρεί ότι ο ερχομός της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης θα σηματοδοτήσει την έναρξη μιας «νέας ανθρώπινης εποχής» και πως το 2026 αποτέλεσε σημείο καμπής για την AI. Όπως αναφέρει, τα AI agents και οι δυνατότητες χρήσης εργαλείων έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως και είναι πιο χρήσιμες στην εργασία των ανθρώπων, δίνοντας στους προγραμματιστές μια σαφέστερη εικόνα για τα εναπομείναντα βήματα που απαιτούνται για την επίτευξη της AGI.
Ωστόσο, υποστήριξε επίσης ότι η προετοιμασία για τον ερχομό της δεν μπορεί πλέον να αφεθεί αποκλειστικά στους ειδικούς της τεχνολογίας. «Η κοινωνία πρέπει να ακούσει, επειδή δεν έχουμε πολύ χρόνο για να προετοιμαστούμε για αυτό. Θα είναι εξαιρετικά βαθύ», είπε. «Το μέλλον, κατά την άποψή μου, δεν έχει γραφτεί ακόμα, αλλά αυτά τα επόμενα λίγα χρόνια πρόκειται να είναι πολύ κρίσιμα για το προς ποια κατεύθυνση θα πάει αυτό και πώς θέλουμε συλλογικά να μοιάζει».
Οι πιθανές περιπτώσεις χρήσης της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Oι Ντόναλντ Τραμπ, Σαμ Άλτμαν και Ντέμης Χασάμπης σε γεύμα με τους ηγέτες της G7 – EUTERS/Evelyn Hockstein
Η ανάπτυξη και η εφαρμογή της AGI θα μπορούσε να αποφέρει πολυάριθμα οφέλη στην κοινωνία. Ένα βασικό όφελος είναι η ικανότητά της να επιλύει περίπλοκα προβλήματα που επί του παρόντος ξεπερνούν τις ανθρώπινες δυνατότητες, φέρνοντας ενδεχομένως επανάσταση σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και ο μετριασμός της κλιματικής αλλαγής.
Επιπλέον, η AGI θα μπορούσε να ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα σε διάφορους κλάδους μέσω του αυτοματισμού και της βελτιστοποίησης. Αυτή η αυξημένη παραγωγικότητα θα μπορούσε να απελευθερώσει χρόνο για τους ανθρώπους, ώστε να ασχοληθούν με πιο δημιουργικές και ικανοποιητικές δραστηριότητες.
Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η AGI έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στη διάγνωση, τον σχεδιασμό θεραπείας και την ανακάλυψη φαρμάκων, βελτιώνοντας τελικά τα συνολικά αποτελέσματα της υγείας. Αντίστοιχα, οι εξατομικευμένες μαθησιακές εμπειρίες, προσαρμοσμένες από συστήματα AGI, θα μπορούσαν να κάνουν την εκπαίδευση πιο προσιτή και αποτελεσματική.
Επιπλέον, τα συστήματα που ελέγχονται από AGI θα μπορούσαν να ενισχύσουν την ασφάλεια σε τομείς όπως οι μεταφορές μέσω αυτόνομων οχημάτων, μειώνοντας τα ατυχήματα και αυξάνοντας τη συνολική ευημερία. Ο παράγοντας της ευκολίας είναι επίσης σημαντικός, με τους εικονικούς βοηθούς και τα chatbots που τροφοδοτούνται από AGI να παρέχουν υποστήριξη και βοήθεια όλο το εικοσιτετράωρο.
Τέλος, η AGI θα μπορούσε να καλλιεργήσει πρωτοφανή επίπεδα καινοτομίας και δημιουργικότητας, οδηγώντας σε τεχνολογικές προόδους και κοινωνική πρόοδο.
Πού βρισκόμαστε σήμερα
REUTERS/Manuel Orbegozo
Πέρυσι, ο CEO της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, ισχυρίστηκε ότι η OpenAI διέθετε τα απαραίτητα εργαλεία για τη δημιουργία AGI και δήλωσε ότι τα AI agents θα μπορούσαν να αρχίσουν να εντάσσονται στο εργατικό δυναμικό.
Επιπλέον, ο CEO της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, και ο CEO της SpaceX, Ίλον Μασκ, έχουν επίσης προβλέψει ότι συστήματα επιπέδου AGI θα μπορούσαν να εμφανιστούν μέσα στα επόμενα λίγα χρόνια. «Είμαι βέβαιος ότι έως το 2030, η AI θα ξεπεράσει τη νοημοσύνη όλων των ανθρώπων μαζί», ανέφερε ο Μασκ τον περασμένο Δεκέμβριο.
Άλλοι στον κλάδο είναι σκεπτικοί απέναντι στο επίπεδο της AGI αυτή τη στιγμή, υποστηρίζοντας ότι δεν βρίσκεται σε σημείο που να είναι ισοδύναμη με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Ένας από αυτούς είναι ο CEO του Machine Intelligence Research Institute, Μάλο Μπουργκόν, ο οποίος τονίζει ότι η έλλειψη ενός κοινού ορισμού για το τι θεωρούμε AGI καθιστά δύσκολο τον προσδιορισμό του πότε έχει επιτευχθεί ο στόχος, πότε πραγματικά έχουμε να κάνουμε με AGI.
Ο Χασάμπης, ωστόσο, είπε στους φοιτητές στο Στάνφορντ ότι πιστεύει πως ο ρυθμός της τεχνολογίας επιταχύνεται. «Τα πάντα πρόκειται να αλλάξουν στα επόμενα 10 χρόνια, πιθανώς περισσότερο από ό,τι υποθέτουν οι άνθρωποι».
