Κάντε TO BHMA προτιμώμενη πηγή Σε μια οικονομία όπου η χαμηλή παραγωγικότητα παραμένει διαρθρωτική πρόκληση, τα ευρήματα νέας διεθνούς έρευνας καταγράφουν σαφή στροφή προς την υιοθέτηση εργαλείων ΑΙ, αλλά και προς την επένδυση σε δεξιότητες και ανθρώπινο κεφάλαιο.
Σύμφωνα με έρευνα του ομίλου ManpowerGroup σε δείγμα 40.592 εργοδοτών από 42 χώρες και 520 εργοδοτών στην Ελλάδα, το 53% των Ελλήνων εργοδοτών θεωρεί ότι τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλουν ουσιαστικά στην αύξηση της παραγωγικότητας.
Παράλληλα, το 50% αναφέρει ότι η ΑΙ έχει ήδη απτό αντίκτυπο μέσω της αυτοματοποίησης καθημερινών εργασιών, μειώνοντας χρόνο και λειτουργικό κόστος σε βασικές διαδικασίες.
Αυτοματοποίηση και καθημερινές εργασίες στο επίκεντρο
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις συνδέεται κυρίως με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας σε λειτουργίες ρουτίνας.
Οι εργοδότες εκτιμούν ότι η τεχνολογία λειτουργεί συμπληρωματικά προς το ανθρώπινο δυναμικό, απελευθερώνοντας χρόνο για πιο σύνθετες και στρατηγικές δραστηριότητες, χωρίς να περιορίζεται μόνο σε ένα πεδίο εφαρμογής.
Δεξιότητες, μισθοί και mentoring επηρεάζουν την παραγωγικότητα
Πέρα από την Τεχνητή Νοημοσύνη, σημαντικοί παράγοντες που επηρέασαν την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων το τελευταίο έτος είναι:
- η εκπαίδευση και η αναβάθμιση δεξιοτήτων που δεν σχετίζονται με την ΑΙ (49%)
- η αύξηση μισθών (47%)
- τα προγράμματα mentoring και coaching (43%)
- η διεύρυνση παροχών προς τους εργαζομένους
Το δεδομένο αυτό αναδεικνύει ότι η παραγωγικότητα δεν συνδέεται αποκλειστικά με την τεχνολογία, αλλά και με το συνολικό μοντέλο διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού.
Παγκόσμια τάση με κοινό παρονομαστή την ΑΙ
Σε διεθνές επίπεδο, η εικόνα είναι αντίστοιχη. Περισσότεροι από τους μισούς εργοδότες καταγράφουν αύξηση παραγωγικότητας χάρη στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Συγκεκριμένα:
- 57% αναφέρει βελτίωση μέσω εργαλείων ΑΙ στην καθημερινή εργασία
- 54% μέσω εκπαίδευσης και reskilling εκτός ΑΙ
- 53% μέσω αυτοματοποίησης διαδικασιών
- 51% μέσω εργαλείων ΑΙ για στρατηγικές λειτουργίες
- 51% μέσω εκπαίδευσης για χρήση ΑΙ
- 49% μέσω αύξησης μισθών
Η διεθνής εικόνα επιβεβαιώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν λειτουργεί απομονωμένα, αλλά εντάσσεται σε ένα ευρύτερο πλαίσιο μετασχηματισμού της εργασίας.
Η Τράπεζα της Ελλάδος και το στοίχημα των επενδύσεων
Στην έκθεσή της για τη νομισματική πολιτική, η Τράπεζα της Ελλάδος επισημαίνει ότι η ταχύτερη διάχυση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας των συντελεστών παραγωγής (total factor productivity).
Ωστόσο, τονίζεται ότι το αποτέλεσμα αυτό προϋποθέτει στοχευμένες επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές, δίκτυα και ανθρώπινο κεφάλαιο. Χωρίς αυτές τις προϋποθέσεις, η αξιοποίηση της ΑΙ κινδυνεύει να παραμείνει αποσπασματική και άνισα κατανεμημένη στην οικονομία.
