Οι πρόσθετες πτυχές της ραγδαίας προόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ).
Η κοινότητά μας
Οι δυνατότητες της ΤΝ να υποστηρίξει μια ευρεία κλίμακα καθηκόντων, από την ερμηνεία και πρόβλεψη συμπεριφορικών προτύπων έως την παροχή συναισθηματικής υποστήριξης.
Πώς εξηγείται ένα αυτόνομο αυτοκίνητο να προσπαθεί ανεπιτυχώς να στρίψει σε οδό στην οποία ένας οδηγός θα το είχε επιτύχει προ πολλού – Διδάγματα και σκέψεις με αφορμή ένα πραγματικό περιστατικό στο Σαν Φρανσίσκο
Η Μαρία Σκουλαρίδου, επιτυχημένη ελληνίδα επιστήμονας στη Στατιστική και συνεργάτιδα των πανεπιστημίων Χάρβαρντ και MIT, μιλάει για την «τέχνη της υπόθεσης», τον κόσμο των αριθμών, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα «παράδοξα» της χώρας μας.
Το αναγνωρίζει ως κυρία πρόκληση το 45% των επιχειρήσεων σε μεγάλη πανελλήνια έρευνα που έκανε το ΟΠΑ με την Grant Thornton - Μόνο το 20% των επιχειρήσεων στοχεύει σε πραγματικό μετασχηματισμό μέσω των ψηφιακών τεχνολογιών.
Τις εργασίες της διοργάνωσε κατά τη διάρκεια της προεδρίας του στη Σύνοδο Πρυτάνεων ΑΕΙ το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
To Ίδρυμα διευρύνει τις διεθνείς συνεργασίες του με νέα προγράμματα και την υποδοχή προπτυχιακών φοιτητών του Kelley School of Business του Indiana Universityl Οι πρώτοι έντεκα αμερικανοί φοιτητές, που θα παρακολουθήσουν για ένα ολόκληρο εξάμηνο μαθήματα στο ΟΠΑl Παράλληλα έχουν υπογραφεί μνημόνια συνεργασίας με την Κίνα, τη Μεγάλη Βρετανία, τον Καναδά, την Ιταλία και αρκετές άλλες χώρες
Τα καλά νέα
Amazon, Apple, Google, Meta και Microsoft χρησιμοποιούν τεχνολογίες ΤΝ και μηχανικής μάθησης προκειμένου να επικρατήσουν στον κλάδο της τεχνολογίας, ακολουθώντας σε πολλές περιπτώσεις αρκετά διαφορετική στρατηγική η μία από την άλλη.
Η «Οικονομική» και η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεργάζονται και αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.
Ξεκινά το πρώτο πρόγραμμα για τον ψηφιακό μετασχηματισμό στις οικονομικές επιστήμες προσφέροντας νέες προοπτικές στους φοιτητές και στις φοιτήτριές του.
Βιώνουμε μια εποχή όπου οι τεχνολογικές καινοτομίες προσφέρουν ασύλληπτες δυνατότητες σε πλήθος τομέων της κοινωνίας μας.