Είναι από τους πιο στενούς «συνεργάτες» των επιστημόνων και των κυβερνήσεων παγκοσμίως στην καθημερινή μάχη τους με τον νέο κορωνοϊό. Συνεργάτες που αν και δεν έχουν… στόμα να μιλήσουν, «λένε» πολλά για την εξέλιξη της πανδημίας σε παγκόσμιο αλλά και τοπικό επίπεδο και αποτελούν βασικό «πυλώνα» πάνω στον οποίο χτίζονται οι στρατηγικές για την αντιμετώπιση του ιογενούς εχθρού αλλά και για την επάνοδο στη… νέα (ημι)κανονικότητα που θα βιώσουμε και εμείς από αύριο. Είναι τα μαθηματικά μοντέλα που αποτελούν «πυξίδα» για τους ειδικούς και τα οποία πρέπει να είναι όσο πιο ακριβή και προηγμένα γίνεται ώστε να κάνουν καλά τη δουλειά τους. Ενα τέτοιο άκρως προηγμένο «πανδημικό μοντέλο» ανέπτυξαν ερευνητές του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (του γνωστού ΜΙΤ) με επικεφαλής τον έλληνα καθηγητή του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών κ. Γεώργιο Μπαρμπαστάθη. Το μοντέλο αυτό «παντρεύει» τα δεδομένα της πανδημίας του SARS-CoV-2 με τη μηχανική μάθηση και μέχρι στιγμής έχει δώσει πολύ ενδιαφέρουσες πληροφορίες και προβλέψεις σχετικά με την εξέλιξη της ιο-κατάστασης σε διαφορετικές χώρες. Ο κ. Μπαρμπαστάθης μίλησε στο ΒΗΜΑ-Science για τα όσα πολύτιμα μας μαθαίνει η… μηχανική μάθηση σχετικά με την αποτελεσματικότητα των μέτρων που έχουν ληφθεί για την αντιμετώπιση του νέου κορωνοϊού αλλά και την εξάπλωσή του. Μεταξύ άλλων πολύ σημαντικών κρατήστε αυτό: για να είναι ένα μαθηματικό μοντέλο σχετικά με την πανδημία όσο πιο αξιόπιστο γίνεται – ώστε να προσφέρει και αξιόπιστες πληροφορίες για το τι πρέπει να πράξουν όσοι χαράζουν τη στρατηγική της επόμενης μέρας – χρειάζεται να βασίζεται σε εκτεταμένο διαγνωστικό έλεγχο του πληθυσμού προκειμένου οι χώρες να γνωρίζουν τι συμβαίνει με τη διασπορά του ιού στην κοινότητα. Διαφορετικά, οποιαδήποτε άρση των μέτρων καραντίνας μπορεί να είναι πρόωρη και να σημάνει ένα δεύτερο κύμα εξάπλωσης του ιού και ένα νέο lockdown. Ακρως επίκαιρο διά στόματος ενός ειδήμονα των μοντέλων!

 

Περιεχόμενο για συνδρομητές

Το παρόν άρθρο, όπως κι ένα μέρος του περιεχομένου από tovima.gr, είναι διαθέσιμο μόνο σε συνδρομητές.

Έχετε ήδη
συνδρομή;

Μπορείτε να συνδεθείτε από εδω

Θέλετε να γίνετε συνδρομητής;

Μπορείτε να αποκτήσετε την συνδρομή σας από εδω